Un estudio revela que la confianza en la ciencia es clave para la adopción de IA en el sector agrícola
La confianza en los expertos científicos es el predictor más fuerte del apoyo a las aplicaciones de inteligencia artificial en la agricultura, según un nuevo estudio del Instituto de Ciencias Agrícolas y Alimentarias de la Universidad de Florida.
Según un nuevo estudio del Instituto de Ciencias Agrícolas y Alimentarias de la Universidad de Florida, la confianza en los expertos científicos (incluso más que la comprensión de su trabajo) es el predictor más sólido del apoyo a las aplicaciones de inteligencia artificial en la agricultura. El hallazgo se encuentra entre las conclusiones a las que llegó un nuevo estudio de la UF/IFAS que explora las percepciones de los estadounidenses sobre los sistemas agrícolas y alimentarios respaldados por IA.
“Esta investigación muestra que incluso si las personas carecen de un profundo conocimiento técnico, su confianza en los expertos puede salvar la brecha, lo que hace que los esfuerzos de creación de confianza sean esenciales para la adopción de la IA”, dijo en un comunicado de prensa el autor del estudio Cheng-Xian Yang, asociado postdoctoral del Centro de Educación sobre Asuntos Públicos de la UF/IFAS.
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Más del 87% de las empresas agrícolas de Estados Unidos utilizan tecnología de IA, pero su aplicación universal es primordial, afirma la UF/IFAS, ya que se espera que la población mundial de 8.200 millones alcance los 10.000 millones en 2050. La producción de alimentos y cultivos debe aumentar un 60% para mantener el ritmo, según estimaciones de las Naciones Unidas, y la agricultura apoyada por IA es uno de los métodos más viables para lograrlo, afirma la universidad.
“La IA tiene el potencial de mejorar la inocuidad alimentaria, mejorar la seguridad y aumentar la sostenibilidad, pero el escepticismo público, la confianza en los científicos y las preocupaciones éticas influyen en su adopción”, afirmó Yang. “Comprender estas actitudes puede ayudar a los responsables políticos, las empresas y los investigadores a abordar las lagunas de conocimiento, generar confianza y crear soluciones de IA transparentes”.
Yang y su equipo utilizaron una base de datos impulsada por IA para analizar más de 485.000 contribuciones en línea de estadounidenses relacionadas con la consulta “inteligencia artificial + sistema alimentario”. La base de datos recopiló estos comentarios, publicaciones y debates para revelar cinco temas generales: búsqueda de conocimiento; confianza; impotencia para abordar las deficiencias sistémicas; salud; y la imaginación sobre cómo se puede aplicar la IA, tanto positiva como negativamente.
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Para validar los temas, los investigadores realizaron una encuesta en línea a adultos estadounidenses que obtuvo más de 1.000 respuestas. Descubrieron que la confianza en los expertos científicos que utilizan la IA en la agricultura y, en menor medida, el conocimiento subjetivo de los encuestados sobre su uso, influyen positivamente en el apoyo a la tecnología, según el comunicado. Además, la creencia de los encuestados en la capacidad de la IA para reducir ciertos problemas de salud relacionados con la producción de alimentos, incluida la contaminación por gérmenes, se correlacionó con percepciones positivas.
“La gran preocupación pública por los riesgos para la salud indica que las aplicaciones de IA que abordan la seguridad alimentaria podrían obtener el apoyo de los consumidores”, afirmó Yang.
La encuesta también identificó fuentes de actitudes negativas hacia la IA, como la ansiedad abstracta ante el peligro, los ciberataques, la pérdida de empleos y la implementación desigual de la tecnología.
Estos hallazgos, según investigadores de UF/IFAS, están estrechamente relacionados con el desconocimiento público sobre el uso de la IA en la agricultura y pueden servir de guía a los responsables políticos que trabajan para ampliar su uso.
“Los esfuerzos futuros deben centrarse en educar a los consumidores, garantizar un uso responsable de la IA y abordar activamente las preocupaciones sobre la privacidad de los datos y la seguridad laboral”, afirmó Yang. “Pasos como estos ayudarán a cerrar la brecha entre el avance tecnológico y la confianza pública”.
Fuente: www.thepacker.com
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