Eficiencia y transparencia. La IA optimiza las operaciones, aumenta la eficiencia, garantiza la calidad y mejora la transparencia.

Velocidad y precisión. Las herramientas impulsadas por IA están ayudando a muchas empresas alimentarias (incluidas las marcas de producción, fabricación, supermercados y restaurantes) a mejorar la automatización, la eficiencia, la precisión y la seguridad, lo que les permite ahorrar tiempo y recursos valiosos.

Análisis predictivo. La tecnología de IA analiza grandes conjuntos de datos para identificar de forma proactiva los problemas de calidad antes de que se manifiesten, lo que minimiza las costosas interrupciones.

Mitigación de riesgos. La IA actúa como un guardián vigilante que alerta instantáneamente a los gerentes sobre fallas en los equipos, lo que reduce los riesgos y garantiza operaciones ininterrumpidas.

Inspección de productos. El ojo perspicaz de la IA detecta fallas y discrepancias en los productos con una precisión incomparable.

.

.

Toma de decisiones basada en datos. Esta tecnología descubre tendencias y recopila información, lo que potencia la toma de decisiones informada y fomenta la mejora continua.

Preparación proactiva. La IA emplea medidas predictivas para pronosticar resultados potenciales, lo que permite a las marcas prepararse para desafíos imprevistos.

Marcas como Domino’s, Panera, Wingstop, Del Taco, Hilton Hotels, Marriott y más están utilizando la IA para:

Analizar datos masivos y complejos. Los sistemas impulsados ​​por IA pueden analizar grandes volúmenes de datos para mejorar la gestión de la cadena de suministro, predecir patrones de demanda, optimizar la dotación de personal y los cronogramas de producción e impulsar una toma de decisiones más informada.

Optimizar las operaciones. La IA mejora la productividad, la eficiencia, la rentabilidad y la calidad del producto, al tiempo que reduce el desperdicio, los gastos (incluidos los costos laborales) y los errores.

.

.

Mejorar el control de calidad. Los sistemas impulsados ​​por IA pueden analizar grandes volúmenes de datos y detectar con precisión defectos, contaminantes o anomalías, lo que ayuda a mejorar la calidad del producto (y la reputación de su marca). Las capacidades de reconocimiento de patrones de la IA permiten a las marcas identificar y abordar de forma proactiva los problemas de calidad antes de que afecten negativamente al producto final.

Mejore la inocuidad alimentaria. Utilice la IA para detectar contaminantes o deterioro en tiempo real para mejorar la inocuidad alimentaria, el cumplimiento normativo y la confianza de los consumidores. La IA también es fundamental para rastrear y seguir los ingredientes para retirar productos del mercado de forma más rápida y precisa cuando se producen infracciones de inocuidad.

Mejorar el cumplimiento normativo. La IA puede ayudar a las empresas alimentarias a cumplir con estándares y marcos regulatorios estrictos para ayudar a garantizar la inocuidad alimentaria, la precisión del etiquetado y otros estándares de calidad críticos.

Mejorar la gestión de la cadena de suministro. La IA está mejorando la gestión de la cadena de suministro, lo que permite a las empresas pronosticar mejor la demanda, optimizar los niveles de inventario, optimizar la logística y aumentar la seguridad, la calidad y la transparencia en cada paso de la cadena de suministro.

Minimizar el desperdicio de alimentos. Cada año en los Estados Unidos, el 30% de todos los alimentos y bebidas (alrededor de $ 48,3 millones en desperdicios anuales) se desechan, debido a una gestión ineficiente del inventario, una previsión de la demanda inexacta y otros factores evitables, pero las herramientas de IA pueden ayudar a reducir el desperdicio de alimentos a través de una previsión precisa de la demanda, la optimización del inventario y la gestión de la fecha de vencimiento.

Mejorar la limpieza y el saneamiento. Las herramientas impulsadas por IA pueden automatizar y mejorar los procesos de limpieza y saneamiento para cumplir con los estrictos estándares de inocuidad alimentaria y eliminar los posibles peligros de contaminación cruzada, norovirus, COVID, etc.

Predecir las necesidades de mantenimiento de los equipos. Las organizaciones que utilizan IA para predecir las necesidades de mantenimiento de sus equipos pueden mejorar la productividad y evitar tiempos de inactividad costosos y frustrantes. Las herramientas de IA pueden monitorear parámetros específicos, como la temperatura, la presión y el rendimiento, y generar alertas cuando detectan anomalías. Esto permite a las organizaciones optimizar la utilización de los equipos, evitar averías inesperadas, aumentar la eficiencia operativa e incluso programar el mantenimiento y las reparaciones de forma automática.

Mejorar la sostenibilidad. Dado que la IA ofrece análisis de datos incomparables, las marcas pueden acceder a datos valiosos relacionados con sus iniciativas de sostenibilidad, incluida información sobre sus emisiones de carbono, consumo de energía y desechos, para ayudarlas a trabajar continuamente para reducir su impacto ambiental.

Mejorar el servicio al cliente. Las herramientas impulsadas por IA ayudan a las marcas de alimentos a comprender las preferencias individualizadas, las restricciones dietéticas y los requisitos nutricionales, de modo que puedan desarrollar ofertas personalizadas para satisfacer las necesidades específicas de sus clientes. Además, las herramientas de IA pueden proporcionar respuestas rápidas a las publicaciones en las redes sociales y a las preguntas y comentarios por correo electrónico, lo que ayuda a impulsar una mayor satisfacción, lealtad y ventas del consumidor.

La adopción de herramientas tecnológicas como la IA ya no es opcional, sino imperativa en el entorno competitivo y orientado a la calidad de hoy. Las organizaciones que no adopten estas tecnologías corren el riesgo de quedarse atrás. El papel transformador de la IA en la gestión de la calidad moderna no consiste solo en mantenerse a la vanguardia; se trata de seguir siendo relevante en un mundo que exige una calidad y una seguridad inquebrantables.

Fuente: https://www.foodsafetynews.com