Steve Statler, director de marketing y responsable de inocuidad alimentaria de Wiliot, comparte los beneficios que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden proporcionar a la industria de productos agrícolas, especialmente en la trazabilidad.

La plataforma de aprendizaje automático basada en la nube Wiliot lanzó recientemente su WiliBot, un chatbot de inteligencia artificial generativa que permite conversaciones en lenguaje natural con cualquier producto conectado a Internet. En este episodio de “La punta del iceberg”, Steve Statler, director de marketing y responsable de inocuidad alimentaria de la empresa, se unió al podcast para hablar sobre cómo la información recopilada por los sensores de Wiliot y cómo WiliBot puede ser de gran utilidad para la industria de productos agrícolas.

Statler dijo que, a diferencia de las etiquetas RFID tradicionales, que proporcionan información cuando se escanean, estas nuevas etiquetas enriquecidas que proporciona Wiliot registran y transmiten constantemente información como la ubicación y la temperatura del producto cuando se ha enviado o recibido un artículo. Al incorporar WiliBot, los usuarios pueden obtener más información sobre los productos con etiquetas Wiliot.

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“Decidimos desarrollar esto solo para mostrar lo que se puede hacer, y puedes tener una conversación con WiliBot sobre tu cadena de suministro y comenzar a hacer algunas preguntas que van más allá de lo que lograrías con una simple consulta a la base de datos”, dijo.

Statler dijo que WiliBot es ideal para un empleado que abastece un departamento de frutas y verduras o para un gerente de categoría, ya que puede ayudar a entender cómo se ha manipulado un artículo, el historial de temperatura del artículo y más, yendo más allá de los datos que han estado disponibles desde que se dice que Al Capone luchó para obtener fechas de caducidad en los envases.

“Con la Internet de las cosas ambiental, podemos tener una visión mucho más científica de cómo se han manipulado [los productos] en el mundo real: lo bueno, lo malo, lo feo”, dijo. “Puede entrar y decirnos si podemos conservarlo un par de días más o si podemos comerlo”.

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Statler dijo que en el futuro ve a la inteligencia artificial ayudando a los consumidores a priorizar lo que se debe comer primero.

“Creo que un [modelo de lenguaje grande] puede ayudarte con las recetas e incluso advertirte que es hora de comer esos tomates que han estado en el fondo del cajón de tu refrigerador y que has olvidado”, dijo. “Hay un montón de casos de uso que son en realidad, en algunos aspectos, más sofisticados y pueden desbloquear oportunidades de ahorro y ganancias”.

Puedes ver el podcast completo aquí: https://www.thepacker.com/tip-of-iceberg

Source: www.thepacker.com