¿Puede una computadora “saborear” un tomate o un arándano? Bueno, no exactamente, pero puede decirles a los científicos qué volátiles en estas frutas les dan buen sabor, de acuerdo a investigadores de la Universidad de Florida.

El criador y genetista de UF/IFAS, Marcio Resende, quiere crear lo que él llama un “Catador con inteligencia artificial”, un modelo que les dice a los investigadores qué compuestos químicos (es decir, volátiles, azúcares, ácidos y otros compuestos químicos) producen los mejores sabores de frutas.

“Nuestro estudio básicamente muestra que estos modelos informáticos pueden predecir el sabor con buena precisión y en la mayoría de los atributos del panel sensorial”, dijo Resende.

Para averiguar si vale la pena cultivar una fruta o una verdura, los científicos prueban el sabor y el olfato de la cosecha, recorriendo los campos y recogiendo los productos individualmente.

Estos procesos pueden presentar problemas logísticos, dijo Harry Klee, profesor de ciencias hortícolas de UF/IFAS.

“Debido a las limitaciones logísticas y de costos, los productores no suelen emplear paneles de consumidores en sus programas”, dijo Klee. “Lo ideal sería usar un gran panel de consumidores que incluya un conjunto diverso de consumidores potenciales. Utilizamos 100 personas, que abarcan un rango de edad y etnia. Este enfoque es mucho más representativo de la población de compradores”.

Durante años, los fitomejoradores y los genetistas han ayudado a los agricultores a cosechar mayores rendimientos porque los rasgos orientados al consumidor, como el sabor, son más difíciles de medir. Sin embargo, los altos rendimientos no son suficientes para que los productores compitan en los mercados exigentes de hoy, dijo Patricio Muñoz, profesor asociado de ciencias hortícolas de la UF/IFAS a cargo del programa de mejoramiento de arándanos.

Los productores saben que si no incluyen variedades que tengan buen sabor, es posible que su fruta no se venda a buen precio o no se venda, dijo Muñoz.

Para abordar este problema, los investigadores de UF/IFAS evaluaron un grupo de 70 compuestos químicos, incluidos azúcares, ácidos y volátiles de diversos tipos de tomates y arándanos, y sus calificaciones de panel correspondientes para crear modelos estadísticos y de aprendizaje automático que pueden predecir las percepciones sensoriales del sabor de la fruta.

Resende dirigió la nueva investigación que muestra formas de obtener datos de volátiles en arándanos y tomates en un modelo estadístico. Los hallazgos de la investigación ahora se limitan a esas dos frutas, pero luego se ampliarán a otros cultivos desarrollados por los investigadores de UF/IFAS.

Los investigadores de UF/IFAS probaron el rango de puntajes que les dice cuánto le gusta un sabor a un consumidor. Resultó que los volátiles explicaron hasta el 56% de las puntuaciones de “me gusta”, lo que refuerza la evidencia de que los volátiles son importantes para determinar cuánto les gusta la fruta a los consumidores. Los volátiles también son importantes para cuantificar y estimar la importancia del sabor de la fruta, dijo Resende.

“Si bien los productores suelen estar íntimamente familiarizados con su cultivo, sus preferencias de sabor pueden proporcionar una instantánea limitada de las respuestas de los consumidores”, dijo Klee.

Para mayor información: Brad Buck

UF/IFAS
bradbuck@ufl.edu
www.ifas.ufl.edu 

Fuente: https://www.freshplaza.com